類別比例嚴重不平衡經常使用處理方法

若是你研究過一點機器學習和數據科學，你確定遇到過不平衡的類分佈（imbalanced class distribution）。這種狀況是指：屬於某一類別的觀測樣本的數量顯著少於其它類別。web 這個問題在異常檢測是相當重要的的場景中很明顯，例如電力盜竊、銀行的欺詐交易、罕見疾病識別等。在這種狀況下，利用傳統機器學習算法開發出的預測模型可能會存在誤差和不許確。算法 發生這種狀況的緣由是機器學習算法一

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