算法學習筆記----Day42（最大似然估計與過擬合）

目錄 一.貝葉斯公式帶來的思考 二.最大似然估計 三.最大似然估計的應用 1.二項分佈 2.正態分佈 四.過擬合 一.貝葉斯公式帶來的思考 給定某些樣本D，在這些樣本中計算某結論A1、A2、…、An出現的概率 也就是說，如果知道某樣本D發生了，要使得Ai事件發生的概率最大，可以等價轉化爲，使得Ai事件發生時，樣本D發生的概率最大。 二.最大似然估計 分析：即假定n個樣本獨立同分布，則可以用L函數表

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