2020年要作的幾件大事

2020年要作的幾件大事

羣主王知無 大數據技術與架構

技術方向包含了：
實時計算技術方向：Flink、Spark、Kafka等
離線計算技術方向：Hive、Hadoop、HDFS、Hbase等
語言基礎技術方向：Java基礎、併發、多線程、JVM、NIO、RPC等
其餘技術方向：數倉、數據湖、數據平臺/中臺等
面試題相關：這個部分直接讓大部分讀者收益，Cover了幾乎全部上述技術方向

《大數據技術與架構》沒有知足於幾個特定的框架，一個小衆的方向，而是基於從一個數據開發人員從入門到將來進階中可能會遇到的問題出發，將將來可能會用到的技術徹底涵蓋。這麼作的優勢是覆蓋面廣。

可是，中間一段時間過於追逐熱點，大量發了實時數倉和數據平臺建設的文章。年初Flink的開源，加上阿里社區的大力宣傳，你們也都較爲關注。
可是追逐熱點的不足也不少，就是不成體系。

事實也證實了，你們看過太多的關於某某公司數據中臺的建設架構，Flink等某個技術在實際應用中的亮眼表現。然而，太太高高在上高度彙總的會議PPT，對細節的過分屏蔽和過於頻繁的版本迭代、大量的重構和方法廢棄、不完善的大數據周邊生態支持以及不夠完美的版本平滑升級，對一個公司的技術建設是極爲不利的。相信有不少小夥伴已經感覺到了。

過於追逐熱點並無給大部分人帶來實際的技術提高。開發人員首先應該關注自身技術實力，而後才能高屋建瓴的思考問題。

因此，2020年"大數據技術與架構"和幾個熱愛技術的讀者小夥伴規劃了幾個技術輸出內容：

1. 成體系的輸出一套Flink從基礎到高級的進階教程；
   2.Github上的《大數據成神之路》持續更新至少150篇精品文章；
   3.體系化完善面試資料。

第一部分：成體系的輸出一套Flink從基礎到高級的進階教程。這部分其實在19年"大數據技術與架構"作了一部分工做，輸出了一套基礎入門的教程。我我的認爲社區在大力推廣的同時忽略掉了一個基本的問題：新手友好問題。

有多少人看了幾十篇雲山霧罩的進階文章，卻連最基本的編程模型和異常處理都不會？

這讓我想起了Dota和LOL，兩個遊戲在新手友好度上相差過多，Dota更好玩但入門簡直是地獄級別的，與此不一樣的是LOL獨創了新手訓練營等極其友好的入門內容。顯而易見，兩者如今的發展早已天差地別。

第二部分：Github上的《大數據成神之路》持續更新至少150篇精品文章。不知道有多少讀者看過這個倉庫：
https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData

2019年整年到昨天截止，這個倉庫累計更新165篇文章，大綱如圖所示。
目前有649個STAR。中間一段時間由於生病，停更了。

2020年這個倉庫會繼續更新，內容會涵蓋但不限於以上內容的文章。同時會開設優秀博客專欄，將我平時看到的優秀博客分門別類整理好，刪掉邊邊角角的囉嗦內容，只保留精華。同時鼓勵你們提交本身的merge request，共同建設。

這個倉庫但願在將來建設一段時間後成爲大數據領域內容最全，從入門到高級教程都有的倉庫。能成爲你們梳理本身的知識體系，查詢各類資源的首選倉庫。
也但願這個倉庫成爲將來進入大數據這個行業的新手村。

第三部分：體系化完善面試資料。2019年，"大數據技術與架構"共發出面試相關的文章近40篇。其中包含全網絡第一份Flink面試題：《Flink面試通關手冊》。全網被大量轉載，如今讀者在網上搜到的面試題大部分都是基於此進行的擴展。
20年面試部分將是一個重點，"大數據技術與架構"會全網搜索數據方向(包含大數據框架、語言、後端等)的面試題，而且進行更新。

以上的全部內容都很是歡迎你們的踊躍投稿和博客分享。

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2020年將保持不低於每週1-2篇的原創文章

正如咱們以前所描述的，2019年整年「大數據技術與架構」累計發送文章304篇。原創127篇，原創率41.8%。

"大數據技術與架構"19年接受了好幾位讀者的投稿，好比林夕_Yume、諸葛子房等讀者，不一一列舉了。他們的文章我也很受啓發，在此很是感謝給"大數據技術與架構"投稿的讀者。

我相信讀者中有不少人都有寫博客的習慣。一篇2000字的文章從構思到查找資料到寫做完成不會低於3小時。19年能有40%+的原創率是很是值得驕傲的。因此，極高的原創率也是"大數據技術與架構"最不同凡響的特色之一。

不作轉載黨是底線。大量的CTRL+C和CTRL+V，公衆號互轉，不經篩選轉載。而後發給讀者，甚至不少文章中帶有明顯的錯誤不加以修正是對讀者很是不負責的行爲之一。

若是一篇文章沒有通過打磨、勘誤、仔細甄別，那麼它自己就是垃圾。

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歡迎加我好友，朋友圈天天更新

關於好友問題，我我的會在朋友圈幾乎天天更新，且永久可見。包含可是不限於天天的技術文章，最新的技術動態，其餘體系化文章的更新進度等。
若是你想關注咱們朋友圈動態，那麼請掃二維碼：

若是你想加羣交流，那麼直接在公衆號後臺回覆：【加羣】

19年朋友圈同時更新了一些書評，好比對最新出版的一些技術書籍的評價等。我我的每個月都會花費大量時間閱讀最新的技術書籍。讓你們不要花冤枉錢買垃圾書。

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這是最好的時代，也是最壞的時代

正如大大所說，2020只爭朝夕，不負韶華。