機器學習||林軒田機器學習基石（第十節）個人學習筆記

機器學習個人學習筆記 2020-10-10 概述 邏輯迴歸並不是迴歸問題，而是分類問題。分類算法是典型的監督式學習，所用到的訓練樣本包含着樣本的特徵和標籤信息。 在線性迴歸中，輸出通常是連續的。它的定義域和值域可以是[+∞，-∞]。 而在邏輯迴歸中，它的輸入可以是[+∞，-∞]，可是它的輸出是隻有有限多個類別的。 舉個例子：譬如輸出只有{0,1}，這可以表示輸入的數據x被分爲兩類，比如硬幣的 正/

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