es筆記-使用相關性進行搜索

1.es的打分機制 確定文檔和查詢有多麼相關的過程被稱爲打分。我們希望更爲相關的文檔被優先返回。 TF-IDF(TF:詞頻，IDF:逆文檔頻率) 詞頻:一個詞條出現在某個文檔中次數越多就越相關。 逆文檔頻率:該詞條在不同文檔中出現的次數越多，它就越不相關。   調和因子：考慮搜索過多少文檔以及發現了多少詞條   2.其他打分方法 BM25:概率相關性算法 3.boosting boosting:用

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