failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 錯誤解決方法
若是你是使用 GPU 版 TensorFlow 的話，而且你想在顯卡高佔用率的狀況下（好比玩遊戲）訓練模型，那你要注意在初始化 Session 的時候爲其分配固定數量的顯存，不然可能會在開始訓練的時候直接報錯退出：python 2017-06-27 20:39:21.955486: E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows-gpu\p
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