Python模塊分析：第3節-typing模塊

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Python是一門弱類型的語言，不少時候咱們可能不清楚函數參數類型或者返回值類型，頗有可能致使一些類型沒有指定方法，typing模塊能夠很好的解決這個問題。

該模塊加入並不會影響程序的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒。

typing模塊只有在python3.5以上的版本中才能夠使用，pycharm目前支持typing檢查

1、typing模塊的做用

1. 類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型不符合的問題。
2. 做爲開發文檔附件說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。

2、typing模塊的經常使用方式

先看實例代碼：

from typing import List,Tuple,Dict
def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]:
    list1=list(range(a))
    tup=(string,string,string)
    d={"a":f}
    bl=b
    return list1,tup,d,bl

if __name__ == '__main__':
    print(add(5,'mark',183.1,False))

運行結果：

([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)

說明：

1. 在傳入參數時，經過「參數名:類型」的形式聲明參數的類型；
2. 返回結果經過「->結果類型」的形式聲明結果的類型
3. 在調用的時候若是參數的類型不正確pycharm會有提醒，但不會影程序的運行。
4. 對於如list列表等，還能夠規定更加具體一些，如「->List[str]」，規定返回的是列表，而且元素是字符串。

如今對上面代碼進行修改，能夠看到pycharm背景變黃色區域，就是錯誤類型提醒：

3、typing經常使用的類型

1. int,long,float：整型，長整型，浮點型
2. bool,str：布爾型，字符串類型
3. List,Tuple,Dict,Set：列表，元組，字典，集合
4. Iterable,Iterator：可迭代器，迭代器類型
5. Generator：生成器類型

4、typing支持可能的多種類型

因爲python天生支持多態，迭代器中的元素可能有多種。

代碼實例：

from typing import List, Tuple, Dict


def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a": f}
    bl = b
    return list1, tup, d, bl


if __name__ == '__main__':
    print(add(5, 'mark', 183.1, False))
    print(add(5, 'mark', 183.1, 'False'))

運行結果（跟不用typing無異）：

([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, 'False')

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