【監督學習】第八課 樹型學習方法與集成方法(Adaboost,迴歸樹,分類樹,bagging)

這節課講的是各種樹相關的學習算法或模型,以及它們是如何集成的。 樹方法試圖將空間分割成長方形集合,然後在這些長方形上擬合一個模型。 其中Rn表示一個 區域,region。也就是一個長方形。這些長方形彼此沒有交集,共同構成整個空間。 I函數則表示對或錯。如果x屬於Rn,那麼I的值爲1,否則爲0. 而cn代表自然選擇。也就是在Rn區域中所有y的平均值。 利用單閾值,我們可以對某個屬性值進行切割,將一個
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