kylin 維度優化，Aggregation Group，Joint，Hierachy，Mandatory等解析

衆所周知，Apache Kylin 的主要工作就是爲源數據構建 N 個維度的 Cube，實現聚合的預計算。理論上而言，構建 N 個維度的 Cube 會生成 2n 個 Cuboid， 如圖 1 所示，構建一個 4 個維度（A，B，C, D）的 Cube，需要生成 16 個Cuboid。 隨着維度數目的增加，Cuboid 的數量會爆炸式地增長。爲了緩解 Cube的構建壓力，Apache Kylin 引

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