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tensorflow各種優化器對比
時間 2021-01-16
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tf.train.GradientDescentOptimizer 梯度下降法 標準梯度下降法:先計算所有樣本彙總誤差,然後根據總誤差來更新全值(時間長,值更加可靠) 隨機梯度下降法:隨機抽取一個樣本來計算誤差,然後更新權值(時間短,值相對不可靠) 批量梯度下降法:從總樣本中選取一個批次,然後計算這個batch的總誤差,根據總誤差來更新權值(折中)
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