如何給深度學習加速——模型壓縮、推理加速

深度學習模型每每受到端計算力的限制，沒法很好的部署在移動端或沒法下降端的計算成本。例如自動駕駛的模型就過於巨大，並且每每是不少模型並行，因此通常會用一些加速的方法來下降推算的計算力要求。網絡 加速方法有多種不一樣角度：網絡結構，模型推理加速，模型剪枝，參數量化等。ide Table of Contents函數 網絡結構加速工具 模型推理加速學習 優化模型的推理順序優化 下降參數精度加速3d 模型剪

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