全連接神經元網絡測試MNIST數據集

1、代碼的運⾏log截圖 2、對模型結構的理解 本模型是一個2層的全連接神經元網絡，包含輸入層、1個隱藏層、1個輸出層。 輸入層爲784個node的張量，既爲32*32分辨率並經過二值化後的圖片的所有像素點組成的一個向量。 第一層爲隱藏層，有100個node，其值爲輸入層的784個節點乘以784*100個權重加上偏置項後的和，經過relu激活函數取得的結果。 L1_units_count = 10

>>阅读原文<<