使用DictVectorizer對使用字典存儲的數據進行特徵抽取和向量化

#1.導入類庫
#使用DictVectorizer對使用字典存儲的數據進行特徵抽取和向量化
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
def dictvec():
    """
    字典數據抽取
    :return:
    """
    #實例化
    dict = DictVectorizer()
    #調用 fit_transform
    data = dict.fit_transform([
        {'city': '北京', 'temperature': 100},
        {'city': '上海', 'temperature': 60},
        {'city': '深圳', 'temperature': 30},
    ])
    print(dict.get_feature_names())
    print(dict.inverse_transform(data))

　　輸出結果: