Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection

CVPV18 RefineDet 這篇文章和focal loss那篇目的是一樣的，試圖在維持one-stage 方法速度的同時， 提升精度， 趕上甚至超過two-stage。 還是分析造成one-stage和two-stage精度差距的原因。 換句話說， two-stage相較於前者的機制上有哪些優點？ (1) two-stage RPN結構對class imbalance問題解決的不錯， 過濾了

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