集成學習

一、集成學習 對於訓練集數據，通過訓練若干個個體學習器，通過一定的結合策略，形成一個強學習器。 二、Boosting模型 下一個子學習器，在當前學習器的基礎上生成。最後，通過結合策略，將子學習器間的輸出結合起來。 訓練樣本有權值，每次得到一個新的分類器後，會更新訓練集中樣本的權值。 參考劉建平–集成學習https://www.cnblogs.com/pinard/p/6131423.html 2.

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