MongoDB權威指南學習筆記5---索引相關的知識點

1 查看查詢計劃

db.user.find({"username":"xxx"}) .explain()

db.doc.find({"es_y":"2014"}).explain()
{
 "cursor" : "BasicCursor",
 "isMultiKey" : false,
 "n" : 0,
 "nscannedObjects" : 1,
 "nscanned" : 1,
 "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
 "nscannedAllPlans" : 1,
 "scanAndOrder" : false,
 "indexOnly" : false,
 "nYields" : 0,
 "nChunkSkips" : 0,
 "millis" : 0,
 "server" : "idc254:27017",
 "filterSet" : false
}

--------

indexOnly---代表是否只用索引就能夠返回所需的字段，而不是二次根據地址取文檔！也就是覆蓋索引！

cursor代表是否用了索引

nscanned

要分2部分解釋：若是使用了索引，是掃描的索引條目；不然就是掃描的文檔總數

nscannedObjects---mongodb完成這個查詢掃描的文檔總數。

isMultiKye---是否使用了多鍵索引

millis顯示的是這個查詢耗費的毫秒數。

n顯示了查詢結果的數量。

scanAndOrder---代表是否須要在內存中排序！

nYields---爲了讓寫入請求可以順利執行，本次查詢暫停的次數！

2 創建索引

db.user.ensureIndex({"username":1})

3 查詢某個集合的全部索引

db.doc.getIndexes()

4 查看當前服務器的操做

db.currentOp()

{
 "inprog" : [
  {
   "opid" : 486,
   "active" : true,
   "secs_running" : 2,
   "op" : "getmore",
   "ns" : "local.oplog.rs",
   "query" : {
    
   },
   "client" : "192.168.56.66:37299",
   "desc" : "conn2",
   "threadId" : "0x7f1e191d7700",
   "connectionId" : 2,
   "waitingForLock" : false,
   "numYields" : 0,
   "lockStats" : {
    "timeLockedMicros" : {
     "r" : NumberLong(89),
     "w" : NumberLong(0)
    },
    "timeAcquiringMicros" : {
     "r" : NumberLong(15),
     "w" : NumberLong(0)
    }
   }
  }
 ]
}

 5 關於索引

對於寫操做時間慢，一個集合最多64個索引，一般不要超過2個以上的索引個數！

6 建立複合索引

db.user.ensureIndex({"key1":1,"key2":1})

7 內存排序

若是須要在內存中排序，且超過32MB.

就會報錯！

8 強制指定索引進行查詢

.hint({索引。。。})

9覆蓋索引

簡單來講，就是索引的字段已經能夠知足需求，不須要再二次根據地址取文檔！

10隱式索引

好比說 {"age":1,"username":1}能夠當作{"age":1}來使用！

11 一個索引中的數組字段最多隻能有1個

這是爲了防止索引爆炸！

另外對數組創建索引，其實是對數組中的每一個元素創建索引！而不是對數組自己創建索引！

12 多鍵索引

其實就是說索引的某個key是一個數組

多鍵索引沒法轉換成非多鍵索引，即使文檔都已經刪除，只有刪除索引從新創建才能夠！

13關於複合索引

通常來講，前面的應該是基數比較大的鍵，後面依次下降

由於這樣的話，第一個鍵就能夠大量減小文檔數量！

14 強制全表掃描

.hint({"$natural":1})

15 建立惟一索引

db.user.ensureIndex({"username":1},{"unique":true})

超過8KB的鍵不會受到惟一索引的約束

16 建立複合惟一索引

你懂的，不解釋！

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17 針對惟一索引，又想添加劇復的鍵

db.user.ensureIndex({"username":1},{"unique":true,"dropDups":true})

18 惟一索引與null

若是是惟一索引，則他會把null看作是一個值且必須惟一。

若是你想改變這個狀況，能夠用下面的方式：

19 稀疏索引

db.ensureIndex({"email":1},   {"unique":true,"sparse":true})

意思是說，不存在也就罷了，存在必定要惟一，包括null! 

注意，若是某個文檔沒有email字段，而又創建了稀疏索引

則這個文檔不會在索引中存在，則你搜索的時候，是不會搜到這個文檔的

mongoDB怎麼這麼多變態的東西！真是個大坑！

20 索引管理

全部的數據庫索引信息都存儲在system.indexes集合裏。

這是一個保留集合，不能對其進行增長修改刪除，只能經過

ensureIndex和dropIndexes進行操做！

dropIndex(...)