oracle表查詢優化

ORACLE有個高速緩衝的概念，這個高速緩衝就是存放執行過的SQL語句，那oracle在執行sql語句的時候要作不少工做，例如解析sql語句，估算索引利用率，綁定變量，讀取數據塊等等這些操做。假設高速緩衝裏已經存儲了執行過的sql語句，那就直接匹配執行了，少了步驟，天然就快了，可是通過測試會發現高速緩衝只對簡單的表起做用，多表的狀況徹底沒有效果，例如在查詢單表的時候那叫一個快，可是假設鏈接多個表，就龜速了。
最重要一點，ORACLE的高速緩衝是全字符匹配的，什麼意思呢，看下面三個select

--No.1
select * from tableA;
--No.2
select * From tableA;
--No.3
select   * from tableA;

這三個語句乍一看是同樣的，可是高速緩存是不認的，是全字符匹配的，索引在高速緩存裏會存儲三條不一樣的語句，說到這裏，又引出一個習慣，就是要保持良好的編程習慣，這個很重要

            

ORACLE多表優化我積累了一些，都是經常使用的，介紹下

1、FROM子句後面的表順序有講究

先說爲啥，ORACLE在解析sql語句的時候對FROM子句後面的表名是從右往左解析的，是先掃描最右邊的表，而後在掃描左邊的表，而後用左邊的表匹配數據，匹配成功後就合併。 因此，在對多表查詢中，必定要把小表寫在最右邊，爲何本身想一想就明白了。例以下面的兩個語句：

--No.1  tableA：100w條記錄  tableB：1w條記錄 執行速度十秒
select count(*) from tableA, tableB;
  
--No.2  執行速度百秒甚至更高
select count(*) from tableB, tableA;

這個估計不少人都知道，可是要確認很是有用。

還有一種是三張表的查詢，例如

select count(1) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id=b.id and a.id=c.id;

上面中tableA 爲交叉表，根據oracle對From子句從右向左的掃描方式，應該把交叉表放在最末尾，而後纔是最小表，因此上面的應該這樣寫

--tableA a 交叉表 
--tabelB b 100w
--tableC c 1w
select count(1) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id=b.id and a.id=c.id;

這種寫法對大數據量會很是有用，你們謹記，也是很經常使用的。

            

2、Where子句後面的條件過濾有講究，ORACLE對where子句後面的條件過濾是自下向上，從右向左掃描的，因此和From子句同樣同樣的，把過濾條件排個序，按過濾數據的大小，天然就是最少數據的那個條件寫在最下面，最右邊，依次類推，例如

--No.1 不可取 性能低下
select * from tableA a where 
a.id>500
and a.lx = '2b'
and a.id < (select count(1) from tableA  where id=a.id)

--No.2 性能高
select * from tableA a where 
a.id < (select count(1) from tableA  where id=a.id)
and a.id>500
and a.lx = '2b'

              

3、使用select的時候少用*，多敲敲鍵盤，寫上字段名吧，由於ORACLE的查詢器會把*轉換爲表的所有列名，這個會浪費時間的，因此在大表中少用

          

4、充分利用rowid ，能夠用rowid來分頁，刪除查詢重複記錄，很強大的，給兩個例子:

--oracle查找重複記錄
select * from  tableA  a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column) 
             

--oracle刪除重複記錄
delete from  tableA  a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column) 
       

--分頁 start=10 limit=10
--end 爲 start + limit
--1.查詢要排列的表A
--2.查詢A表的Rownum找出小於end的數據組成表B
--3.查詢B表經過rownum找出大於start的數據完成
--簡單的說先根據end值過濾數據，而後在根據start過濾數據
SELECT * FROM 
(SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) a where ROWNUM<=20) b
where rn>10 order by ouid desc

     

5、存儲過程當中須要注意的，多用commit了，既能夠釋放資源，可是要謹慎。

          

6、減小對數據庫表的查詢，這個很重要，能減小就減小，由於在執行語句的時候oracle會作不少初始工做。

          

7、少用in，多用exists來代替

--NO.1  IN的寫法  SELECT * FROM TABLEA A WHERE A.ID IN (SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID>1)--NO.2 exists 寫法SELECT * FROM TABLEA A WHEREEXISTS (SELECT 1 FROM TABLEB B WHERE A.ID=B.ID AND B.ID>1)來源：http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2011/04/13/2014818.html