論文《Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification》總結

轉載自http://blog.csdn.net/rxt2012kc/article/details/73742362 1.摘要 文本分類是NLP的一項重要的基礎任務。傳統的文本分類需要特徵工程，需要人類參與。而深度學習能夠自動提取特徵不需要人的參與。本文采用週期循環神經網絡比卷積神經網絡能夠更加減少噪聲，利用最大池化層選取一句話中最重要的特徵。 2.Introduction 文本分類在很多應用中是

>>阅读原文<<