從此明白了卷積神經網絡（CNN）
一、爲什麼要引入卷積神經網絡？ 前面我們學習了全連接網絡：每個神經元與前後相鄰層的每一個神經元都有連接關係，輸入是特徵，輸出爲預測的結果。 可以看到，一個28*28的黑白單通道圖像，就要訓練將近40萬個參數，圖像的分辨率一般很大的，RGB3通道，其參數將會更大。還有待優化的參數過多， 容易導致模型過擬合。 爲避免這種現象 ，實際應用中一般 不會將原始圖片直接喂入全連接網絡 。在實際應用中，會先對原
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