森林優化算法(forest optimization algorithm,簡稱 FOA）
森林優化算法(forest optimization algorithm,簡稱 FOA)是 Ghaemi 於 2014 年提出的一種仿生類進化算法, 用於解決單目標非線性連續搜索空間問題.FSFOA算法試圖將 FOA算法用在離散搜索空間的問題上,即特徵選 擇,並取得了不錯的效果. 在 FSFOA 算法中,每棵樹代表問題的一個可能解,即一個特徵子集.樹中的每個「1」表示相應的特徵被選擇 參與機器學習
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