01. 神經網絡和深度學習 —— week3淺層神經網絡（編程作業）

1. 任務 用一個隱含層的神經網絡實現一個二分類。 利用非線性的激活函數單元。 計算交叉熵損失函數。 實現向前傳播和向後傳播。 2. 網絡結構 3. 建立神經網絡的方法 定義神經網絡的結構（輸入層，輸出層，隱含層個數）。 初始化模型參數。 循環： —實現向前傳播。 —計算損失函數。 —爲了得到梯度值，實現向後傳播。 —更新參數（梯度下降） 4. 代碼 import numpy as np impo

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