模式識別(Pattern Recognition)學習筆記(二十一)--再談(人工)神經網絡(ANN)

1.簡介        目前爲止,經過MLP和BP算法的學習,咱們已經接觸了神經網絡,而且知道了最具備表明性的一種模型「多層感知器」,這篇文章對ANN作個詳細的總結和概述。算法        通常來說,ANN能夠看作是由大量簡單計算單元(神經元節點)通過相互鏈接而構成的學習機器,網絡中的某些因素,如鏈接強度(權值)、節點計算特性、網絡結構等,能夠按照必定的規則或算法根據樣本數據來進行相應的調整(訓
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