day 16

1. os 模塊

做用:與操做系統交互,控制文件和文件夾json

  • 導入方法:
import os
  • 使用方法函數

    • 判斷是否爲文件測試

      res = os.path.isfile(path)  # path = 文件路徑,返回 True 或 False
    • 刪除指定的文件編碼

      os.remove(path) # path = 文件路徑,是文件就刪除,不是就報錯
    • 重命名 文件 或 文件夾spa

      os.path.isdir(path) # path = 文件(夾)路徑,返回 True 或 False
    • 建立文件夾操作系統

      os.mkdir(path)  # path = 文件夾路徑
    • 刪除文件夾命令行

      os.rmdir(path)  # path = 文件夾路徑
    • 列出文件夾內的全部文件線程

      os.listdir(path)    # path = 文件夾路徑
    • 當前文件所在的文件夾debug

      os.getcwd() # 只展現到當前文件所在的文件夾的路徑
    • 當前文件所在的具體路徑( PyCharm 獨有 )

      print(__file__) # 展現當前執行文件(包括其自己)路徑
      os.path.abspath(__file__)   # 展現當前執行文件(包括其自己)路徑,根據不一樣的操做系統更換不一樣的分隔符
    • 展現當前文件所在的文件夾

      os.path.dirname(path)   # 返回 path 文件的文件夾
      os.path.dirname(os.path.dirname(path))  # 返回 path 文件的文件夾的文件夾
    • 拼接文件路徑

      res = os.path.join(os.path.dirname(path), 'picture')
      # res = path 所在的文件夾路徑\\picture
      # os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 能夠將多個路徑拼接
    • 判斷文件(夾)是否存在

      os.path.exists(path)    # 返回 True 或 False
    • 執行終端代碼

      res = os.system('cmd命令')

2. sys 模塊

做用:與 python 解釋器交互

使用方法:

import sys
# 最經常使用,當使用命令行式運行文件,接收多餘的參數
res = sys.argv
print(res)

其餘方法能夠獲取當前 python 解釋器的版本、相關版權等信息……不作展現。

3. Jason 模塊和 pickle 模塊

  • 序列化:把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化
  • 反序列化:按照特定的規則把存儲的數據轉換成須要的數據類型稱之爲反序列化

3.1 Jason 模塊

做用:跨平臺的數據交互 : jason 串

  • 將文件保存爲 json 格式進行保存:

    import json
    with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
        json.dump(dic, fw)
        fw.flush()
  • 取出 json 格式的文件:

    import json
    with open(path, 'r', encoding='utf-8')as fr:
        dic = json.load(fr)

3.2 pickle 模塊

只用於 python 的序列化存儲,能夠存儲 python 中的全部對象。

  • 存儲

    import pickle 
    def func():  # 針對地址而言,只存了一個函數名
        print('func')
    
    with open('test.pkl','wb') as fw: # 使用二級制方式存儲
        pickle.dump(func,fw)
  • 讀取

    import pickle 
    with open('test.pkl', 'rb') as fr:
        data = pickle.load(fr)

4. logging 模塊

4.1 loggin

  • 基本形式:

    沒法指定日誌的級別;沒法指定日誌的格式;只能往屏幕打印,沒法寫入文件。

    import logging
    
    logging.debug('調試信息')
    logging.info('正常信息')
    logging.warning('警告信息')
    logging.error('報錯信息')
    logging.critical('嚴重錯誤信息')
  • 進階形式:

    不能指定字符編碼,只能往文件中打印。

    import logging
    
    # 日誌的基本配置
    
    logging.basicConfig(filename='access.log',
                        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                        level=10)
    
    logging.debug('調試信息')  # 10
    logging.info('正常信息')  # 20
    logging.warning('警告信息')  # 30
    logging.error('報錯信息')  # 40
    logging.critical('嚴重錯誤信息')  # 50

    可在 logging.basicConfig() 函數中可經過具體參數來更改logging模塊默認行爲:

    filename:用指定的文件名建立FiledHandler(後邊會具體講解handler的概念),這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
    filemode:文件打開方式,在指定了filename時使用這個參數,默認值爲「a」還可指定爲「w」。
    format:指定handler使用的日誌顯示格式。
    datefmt:指定日期時間格式。
    level:設置rootlogger(後邊會講解具體概念)的日誌級別
    stream:用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數,則stream參數會被忽略。
    
    
    format參數中可能用到的格式化串:
    
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 數字形式的日誌級別
    %(levelname)s 文本形式的日誌級別
    %(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名,可能沒有
    %(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
    %(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名
    %(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名
    %(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
    %(created)f 當前時間,用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
    %(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的,自Logger建立以 來的毫秒數
    %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
    %(thread)d 線程ID。可能沒有
    %(threadName)s 線程名。可能沒有
    %(process)d 進程ID。可能沒有
    %(message)s用戶輸出的消息
  • 徹底形式:

    能夠自定義全部功能。

    '''
    critical=50
    error =40
    warning =30
    info = 20
    debug =10
    '''
    
    
    import logging
    
    # 一、logger對象:負責產生日誌,而後交給Filter過濾,而後交給不一樣的Handler輸出
    logger = logging.getLogger(__file__)
    
    # 二、Filter對象:不經常使用,略
    
    # 三、Handler對象:接收logger傳來的日誌,而後控制輸出
    h1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
    h2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
    sm = logging.StreamHandler()  # 打印到終端
    
    # 四、Formatter對象:日誌格式
    formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                                   datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
    
    formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                                   datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
    
    formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
    
    
    # 五、爲Handler對象綁定格式
    h1.setFormatter(formmater1)
    h2.setFormatter(formmater2)
    sm.setFormatter(formmater3)
    
    # 六、將Handler添加給logger並設置日誌級別
    logger.addHandler(h1)
    logger.addHandler(h2)
    logger.addHandler(sm)
    
    # 設置日誌級別,能夠在兩個關卡進行設置logger與handler
    # logger是第一級過濾,而後才能到handler
    logger.setLevel(30)
    h1.setLevel(10)
    h2.setLevel(10)
    sm.setLevel(10)
    
    # 七、測試
    logger.debug('debug')
    logger.info('info')
    logger.warning('warning')
    logger.error('error')
    logger.critical('critical')

4.2 日誌模板

import os
import logging.config

# 定義三種日誌輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name爲getLogger()指定的名字;lineno爲調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日誌輸出格式 結束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目錄,須要自定義文件路徑 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名,須要自定義路徑名

# 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定義日誌路徑 結束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter能夠不定義
    'handlers': {
        # 打印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日誌文件的編碼,不再用擔憂中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。若是''設置爲固定值logger1,則下次導入必須設置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 這裏把上面定義的兩個handler都加上,即log數據既寫入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上(更高level的logger)傳遞
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 導入上面定義的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一個log實例
    logger.info('It works!')  # 記錄該文件的運行狀態
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

使用方法:

import time
import logging
import my_logging  # 導入自定義的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger實例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試開始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試結束。。。")


if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置
    demo()
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