Hive開發要知道數據倉庫的四個層次設計

  數據倉庫：數據倉庫全面接收源系統數據，ETL進程對數據進行規範化、驗證、清洗，並最終裝載進入數據集市，通過數據集市支持系統進行數據查詢、分析，整個數據倉庫包含四大層次。        ETL(extractiontransformation loading)負責將分散的、異構數據源中的數據抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後加載到數據倉庫或數據集市中。ETL 是實施數據倉庫的核心和靈魂

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