JavaShuo
欄目
標籤
大數據時代,OLAP解析與發展方向
時間 2021-01-03
原文
原文鏈接
數據分析領域自2010前後一直佔據了全球信息技術的核心地位,OLAP的需求並未隨着Hadoop的流行而消亡,而是被越來越理智的認可——「數據再多也需要分析、分析的主要需求還是交互查詢」。本文概括了OLAP的本質原則、曾經的困境和當前的技術派系,希望能引起從業者的思考,共同促進行業進步與發展! 1. 剖析OLAP本質 OLAP(Online Analytical Processing)是一種數據處理
>>阅读原文<<
相關文章
1.
OLAP在大數據時代的挑戰
2.
大數據的十大發展方向
3.
大數據時代的數據價值與發展趨勢
4.
騰訊雲EMR大數據實時OLAP分析案例解析
5.
大數據時代的發展
6.
數據的發展方向
7.
數據立方體與OLAP
8.
大數據就業培訓 大數據的發展方向
9.
大數據分析平臺的重點發展方向
10.
2020年大數據與AI結合的發展方向
更多相關文章...
•
XML DOM 解析器
-
XML DOM 教程
•
TCP報文格式解析
-
TCP/IP教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
大數據時代
olap
橫向發展
向量代數
大方向
大力發展
數據分析
解析函數
正向解析、反向解析
方向
Docker命令大全
NoSQL教程
Hibernate教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
OLAP在大數據時代的挑戰
2.
大數據的十大發展方向
3.
大數據時代的數據價值與發展趨勢
4.
騰訊雲EMR大數據實時OLAP分析案例解析
5.
大數據時代的發展
6.
數據的發展方向
7.
數據立方體與OLAP
8.
大數據就業培訓 大數據的發展方向
9.
大數據分析平臺的重點發展方向
10.
2020年大數據與AI結合的發展方向
>>更多相關文章<<