Python函數系列之裝飾器（三）

在Python中，裝飾器的本質就是Python中的一個函數，其來源自Python面向對象。裝飾器是在函數調用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數或方法的時候，纔會被應用額外的調用。有點相似Java中的AOP（面向方面編程）。同時在設計模式中，還有裝飾器模式，也便是：裝飾器模式（Decorator Pattern）容許向一個現有的對象添加新的功能，同時又不改變其結構。原則是：不修改被修飾函數的源代碼，不修改被修飾函數的調用方式。

裝飾器的用途：

• 引入日誌

• 增長計時邏輯來檢測性能

• 給函數加入事務的能力

• 權限校驗

• 緩存

• 執行函數前/後的預備或清理功能等

例子：

# -*- coding: utf-8 -*-

import time

def deco(func): #func = test1或test2
    def wrapper():
        start_time = time.time();
        func(); #就是運行 test1()或者test2()函數
        end_time = time.time();
        print("此模塊運行時間爲：%s" %(end_time - start_time));
    return wrapper;

def test1():
    time.sleep(3);
    print("函數Test1運行結束");


def test2():
    time.sleep(3);
    print("函數Test2運行結束")

#在沒用使用裝飾器調用時，以下調用
test1 = deco(test1) #返回的wrapper函數地址
test1() #執行的wrapper()

test2 = deco(test2)
test2()

#若上面函數有上百上千個，都是那樣調用，都是重複的代碼調用，在Python中，使用@語法糖

#例以下面定義一個test3函數
@deco  #就相等於 test3 = deco(test3)
def test3():
    time.sleep(3);
    print("函數Test-3運行結束");
test3()

運行結果以下：

函數Test1運行結束

此模塊運行時間爲：3.000406265258789

函數Test2運行結束

此模塊運行時間爲：3.000087261199951

函數Test-3運行結束

此模塊運行時間爲：3.000718355178833

Process finished with exit code 0

裝飾器的語法以@開頭，接着是裝飾器函數的名字和可選的參數。緊跟着裝飾器聲明的是被修飾的函數和裝飾函數的可選參數。

例如以下：

@decorator(dec_opt_args)

def func(func_opt_args):

  ......