100天搞定機器學習|Day57 Adaboost知識手冊(理論篇)

Boosting算法 Boosting是一種用來提升弱分類器準確度的算法，是將「弱學習算法「提高爲「強學習算法」的過程，主要思想是「三個臭皮匠頂個諸葛亮」。通常來講，找到弱學習算法要相對容易一些，而後經過反覆學習獲得一系列弱分類器，組合這些弱分類器獲得一個強分類器。html Boosting算法要涉及到兩個部分，加法模型和前向分步算法。加法模型就是說強分類器由一系列弱分類器線性相加而成。通常組合形

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