CRFs及其應用

CRFs及其應用 模型原理 基本思路：給定觀察序列 X X X，輸出標識序列 Y Y Y，通過計算 P ( Y ∣ X ) P(Y|X) P(Y∣X)求解最優標註序列。 CRFs和HMMs的區別： CRFs中特徵函數(全局特徵函數)統一表示爲： F j ( Y , X ) = ∑ i = 1 n f j ( y i − 1 , y i , X , i ) F_j(Y,X)=\sum_{i=1}^{

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