深度學習（六）

卷積神經網絡 經典的卷積神經網絡 LeNet：是較早用於手寫識別的神經網絡，輸入時較小的灰度圖片，經過卷積，尺寸不斷變小，深度不斷加深，最終實現較好的識別； AlexNet VGG16 殘差塊（Residual block/Skip connection） 指的是某一層的信息直接傳遞到較深的一層中，具體操作是較深的一層在激活函數作用之前直接加上較淺的一層的信息 使用殘差網絡能夠將網絡訓練的更深，一

>>阅读原文<<