深度學習總結六:VGG

深度學習總結六:VGG 網絡結構 網絡特性 網絡訓練 論文 代碼 網絡結構 網絡特性 證實了網絡的深度在必定程度上提高了模型的效果。 2個33的卷積核至關於1個55的卷積核，而且前者訓練參數更少。 網絡C比B多一個1*1的卷積核，即增長一個非線性函數，增長模型複雜度。 網絡D在C的基礎上將11卷積核修改成33卷積核，增大感覺野，效果更好。 網絡訓練 使用帶有動量的mini-batch梯度降低法，b

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