Python爲何這麼厲害? 不想成爲專業碼農? 來學習Python吧!

　

　　什麼是碼農？

　　

　　什麼是碼農，你們用它來自娛自樂，然而，其中的辛酸只有程序員本身知道。程序員衝鋒在第一線，各我的都在盯着你的結果，不斷給你施加壓力。你就是一個機器同樣的幹活，除了幹活仍是幹活。程序員的壓力是很大的，在繁忙的工做中，累的喘不過氣，更沒有精力時間發展人脈，沒有時間談朋友。不少時候，並非程序員情商低找不到女友，而是他的工做環境沒有目標對象，同時也沒有不少的業餘時間。工做的時候，只固定在一個小小的辦工做上。可想而知，發展空間是什麼。

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　　在文章末有0基礎小白學習資料

　　

　　Python的特色之一在於，使用簡單的語法，就能處理大量複雜問題。這使得初學者可以專一於學習編程概念，同時沒必要擔憂太多的細節，還能夠節省大量時間。好比以編程中最多見的程序「 Hello ，World 」代碼爲例：

　　Python ,能用來作什麼

　　Python是一種通用編程語言，它被普遍應用於衆多領域。

　　好比：

　　Web開發

　　Python可用於構建服務器端 Web應用程序。有許多實用的框架（如 Django ，Flask ，Pyramid）被建立來簡化 Web開發過程，使你能用更少的代碼行實現更多功能。 Django就是目前最經常使用的一種。

　　科學計算，機器學習

　　Python之因此對數據科學社區具備很大的吸引力，這主要是由於其核心庫（NumPy，SciPy，pandas，matplotlib）以及用於原型設計、構建小型和可重用系統的高效性。

　　系統自動化和管理

　　Python還被普遍用於系統自動化和管理。它有一些很實用的庫和工具，例如Fabric，Salt，Psutil等。

　　安全和滲透測試

　　Python經常被技術人員用來構建自定義工具，從而測試他們的基礎設施。 Scapy和 Twill是頗有利助手。

　　腳本（常規及特定應用程序）

　　在大多數 Linux安裝中默認包括 Python 。同時它也嵌入到許多熱門第三方程序，如 FreeCAD， Blender ， Maya ， Gimp等。

　　映射和地理

　　Python是一種集成到許多GIS應用程序（如 ArcGis ， QGis等）的腳本語言; yahoo地圖也是由 python開發的。

　　一些常規任務的自動化

　　咱們還能夠用 Python在自定義的方式和任務的範圍中運行。

　　Python優點

　　Python經常被推薦給編程初學者用於開啓編程生涯的第一步，同時它也被許多經驗豐富的開發人員所推崇。緣由如：

　　易學習，易閱讀

　　Python具備較少的語法限制。其代碼閱讀起來很像英語，且開發過程快。

　　多功能，多用途編程語言

　　你幾乎可使用 python作任何事情（分析數據，構建網站，維護服務器，建立遊戲等等）。

　　具備大量實用工具、庫和框架

　　對於特定領域，Python具備一系列工具、框架和庫，可以使你的工做更溫馨、更高效。

　　強大的文檔

　　Python後面有大量的強大的文檔以及大規模的交流社區。關於代碼等問題均可以輕鬆找到答案。如：csdn、51cto、dalbll等社區；

　　Python程序員待遇以及將來

　　有研究發現， Python開發人員的平均工資是107,000美圓：其次，是Ruby，C ++和Java、 PHP墊底。

　　大數據時代，Python排名靠前，天然能夠理解。將來Python不只會是一種通用的編程語言，並且也是一門科學的編程語言，咱們很快就會看到學習Python將會得到更高的回報，掙得更多。

　　

　　Python是人工智能的將來

　　人工智能已是主流。考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），咱們將繼續看到Python在機器學習領域佔據主導地位。

　　若是你對人工智能或者大數據有那一丁點的興趣，你都應該學習一下Python。

　　

　　不想成爲專業碼農，能夠學Python

　　若是隻是想學網絡爬蟲、數據分析，卻不想成爲專業碼農，那就用Python。人工智能、大數據的到來，讓愈來愈多的專業更具有網絡採集和數據分析的技能，由於數據儼然已成爲價值評估的一種標準。

　　由於購物，淘寶知道你是否是單身

　　由於出現，滴滴知道你是否是愛運動

　　這都是數據分析的功勞，而作一次數據分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言。

　　相比較java、C++，Python彷佛更適合非計算機的人學習數據分析、大數據和人工智能。

　　由於Python是一種表明簡單主義思想的語言。除此以外，Python所擁有的標準庫更是金融、營銷類人羣選擇它的理由。

　　它能夠幫助處理各類工做，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其餘與系統有關的操做。

　　當你想開始嘗試作數據分析的時候，Python無疑會是一個很棒的選擇。

　　若是想學習Python，我給你提供一個學習的資料：

　　http://note.youdao.com/noteshare?id=1264477d5ab2e532f014e98b2fbcab98

　　若是以爲本身能夠對於這些都沒法學好的話，能夠加1547.251+666，我給你們提供更好的學習方法