Pixel-Anchor: A Fast Oriented Scene Text Detector with Combined Networks——譯文

  摘要 最近，語義分割和通用目標檢測框架被廣泛應用於場景文本檢測任務中。但是，實際應用中，兩者單獨使用都有明顯的缺點。在本文中，我們提出一種新的可端對端訓練的深度神經網絡框架，叫做Pixel-Anchor，它通過特徵共享和anchor水平的注意力機制將語義分割和SSD組合到一個網絡來檢測多方向的場景文本。爲了處理在尺寸和寬高比變化較大的場景文本，我們在語義分割部分將FPN和ASPP操作組合在一起

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