django中的跨表查詢梳理

1.前言

最近在寫一個小項目，裏面主要涉及的就是表與表之間複雜的關係。當真正開發起來的時候，才發現本身對複雜的表關係間的查詢有點混亂，趁着這幾天的時間，從新梳理了一下。

2.概念

在開始以前，先明確幾個基礎概念：

正向查詢：關聯字段所在的表查詢其關聯表叫正向查詢

反向查詢：未寫關聯字段的表查詢其關聯表叫反向查詢

# 書籍表
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    def __str__(self):
        return self.t_name

# 出版社表    
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    def __str__(self):
        return self.t_name
    
# 根據書籍表，查詢其出版社，叫正向查詢

# 根據出版社，查詢書籍，叫反向查詢

3.一對多

• 正向查詢（按字段）

book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()      # 拿到書籍爲1對對象

publish_name = book_obj.publish.name            # 根據字段查詢

• 反向查詢（按表名）

# 查詢a出版社出版的書籍

book_list = Publish.book_set.all()      # queryset對象

4.多對多

• 正向查詢（按字段）

author_list = Book.objects.filter(pk=1).first().author.all()

# 多對多的關係，一本書查出來的做者多是多個，因此必定是一個queryset對象

• 反向查詢（按表名）

Author.objects.filter(pk=1).first().book_set.all()

# 多對多的關係，一做者查出來的書多是多本，因此必定是一個queryset對象

注意：在ForeignKey()和ManyToManyField()能夠設置related_name的值來賦值FOO_set

class Book(model.Model):
    publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

# 查詢
Publish.objects.filter(pk=1).first().bookList.all()

5.基於雙下劃線的查詢

django還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的model 爲止，一樣的，正向查詢按字段，反向查詢按表名小寫。

• 一對多

# 查詢a出版社出版的書的名字(name)和數量(num)       正向查詢，按字段

Book.objects.filter(publish__name='a出版社').values_list('naem','num')

# 查詢a出版社出版的書的名字(name)和數量(num)       反向查詢，按字段

Publish.objects.filter(name='a出版社').
                        values_lsit('book__name','book_num')
    
# 其實本質是同樣的，就是sql語句的select from的表不一樣而已

• 多對多

# 查詢a做者的書的名字(name)和數量(num)      正向查詢，按字段

Book.objects.filter(author__name='a').values_list('naem','num')

# 查詢a出版社出版的書的名字(name)和數量(num)       反向查詢，按字段

Author.objects.filter(name='a').
                        values_lsit('book__name','book_num')

6.分組查詢

annotate()爲調用QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值，本質就是將關聯的表用sql語句中的join成一張表，再按單表查詢的方法進行操做。

7.django中的F查詢和Q查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。而現實的需求中每每會有兩個字段的值作比較這樣的需求，django給咱們提供了這兩種查詢方法。

• F()

# 查詢評論數大於收藏數的書籍
 from django.db.models import F
    
 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

# 將每本書的價格提升30
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

• Q()

bookList=Book.objects.filter(Q(author__name="a")|Q(author__name="b"))

8.總結

數據的操做，每每是項目中的關鍵一步，理清楚數據間的關係和查詢方法，更有助於程序的開發。