2020-01-27

在驗證集上調優模型已經是機器學習社區通用的做法，雖然理論上驗證集調優後不論測試集有什麼樣的效果都不能再調整模型，但實際上模型的超參配置或多或少都會受到測試集性能的影響。因此研究社區可能設計出只在特定測試集上性能良好，但無法泛化至新數據的模型。

>>阅读原文<<