Word2Vec-Tutorial-The-Skip-Gram-Model

源 Chris McCormick Word2Vec(譯註) Word2vec是一組產生word embeddings的模型(word embeddings是NLP中把詞或短語映射到數字或向量的方法的合稱).這些模型由2層的神經網絡實現,通過訓練來重建詞或短語的語法上下文. Word2vec包括兩個結構: continuous bag-of-words(CBOW)和continuous skip-

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