PCoA和PCA

PCA (principle component analysis)主成分分析：常用的降維算法，該方法是在樣本*特徵矩陣上直接進行特徵轉換，前提假設是數據點變化大的維度信息量更大，設法保留數據裏的變異讓點的位置儘量不要變動。 PCoA(principle coordination analysis)主座標分析：是探索數據相似度或者相異度可視化方法。該方法是在樣本距離矩陣上進行變換，儘量在低維空間保

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