Elasticsearch——filter過濾查詢

1. filter

filter，就是按照搜索條件過濾出須要的數據，不計算任何相關度分數，對相關度沒有影響

2. filter 與 query 對比

1. filter，按照搜索條件過濾出須要的數據，不計算任何相關度分數，對相關度沒有影響
2. query，會去計算每一個document相對於搜索條件的相關度，並按照相關度進行排序

在實際開發中，若是須要把最匹配搜索條件的數據先返回，那麼用query，果只是要根據一些條件篩選出一部分數據，不關注其排序，那麼用filter。

3. filter 與 query 性能

• filter，不須要計算相關度分數，不須要按照相關度分數進行排序，同時還有內置的自動cache最常使用filter的數據, 性能好
• query，要計算相關度分數，按照分數進行排序，並且沒法cache結果.

4. 查詢示例

 1GET /ecommerce/product/_search
 2{
 3  "query": {
 4    "bool": {
 5      "must": [
 6        {
 7          "match": {
 8            "name": "yagao"
 9          }
10        }
11      ],
12      "should": [
13        {
14          "match": {
15            "producer": "yagao"
16          }
17
18        }
19      ],
20      "filter": {
21        "range": {
22          "price": {
23            "gte": 25,
24            "lt": 50
25          }
26        }
27      }
28    }
29  },
30  "sort": [
31    {
32      "price": {
33        "order": "desc"
34      }
35    }
36  ]
37}
複製代碼

返回結果：

 1{
 2  "took": 0,
 3  "timed_out": false,
 4  "_shards": {
 5    "total": 5,
 6    "successful": 5,
 7    "skipped": 0,
 8    "failed": 0
 9  },
10  "hits": {
11    "total": 3,
12    "max_score": null,
13    "hits": [
14      {
15        "_index": "ecommerce",
16        "_type": "product",
17        "_id": "3",
18        "_score": null,
19        "_source": {
20          "name": "zhonghua yagao",
21          "desc": "caoben zhiwu",
22          "price": 40,
23          "producer": "zhonghua producer",
24          "tags": [
25            "qingxin"
26          ]
27        },
28        "sort": [
29          40
30        ]
31      },
32      {
33        "_index": "ecommerce",
34        "_type": "product",
35        "_id": "1",
36        "_score": null,
37        "_source": {
38          "name": "gaolujie yagao",
39          "desc": "gaoxiao meibai",
40          "price": 30,
41          "producer": "gaolujie producer",
42          "tags": [
43            "meibai",
44            "fangzhu"
45          ]
46        },
47        "sort": [
48          30
49        ]
50      },
51      {
52        "_index": "ecommerce",
53        "_type": "product",
54        "_id": "2",
55        "_score": null,
56        "_source": {
57          "name": "jiajieshi yagao",
58          "desc": "youxiao fangzhu",
59          "price": 25,
60          "producer": "jiajieshi producer",
61          "tags": [
62            "fangzhu"
63          ]
64        },
65        "sort": [
66          25
67        ]
68      }
69    ]
70  }
71}
複製代碼

因爲咱們按照價格降序排列，因此沒有計算相關度，_score都等於null

注意：

對於range查詢，單獨使用語法爲：

 1GET /ecommerce/product/_search
 2{
 3  "query": {
 4    "range": {
 5      "price": {
 6        "gte": 20,
 7        "lte": 50
 8      }
 9    }
10  }
11}
複製代碼

這樣能返回結果，可是若是多條件查詢和range查詢一塊兒使用的話，須要將range放在bool查詢的filter中，好比第一個例子。