JavaShuo
欄目
標籤
Tensorflow回納入門實踐-預測70年代末到80年代初汽車燃油效率的模型(詳解,提供數據集)
時間 2020-07-14
標籤
tensorflow
納入
實踐
預測
80年
汽車
燃油
效率
模型
詳解
提供
數據
简体版
原文
原文鏈接
文章較長,能夠跳轉查看須要的部分 迴歸的目的 數據集(提供網盤下載) 網盤下載(若是沒法直接下載數據集) 基本實現結構的分析(數據部分) 首先引入須要的模塊or包 獲取數據集(本地數據集讀取) 設置數據標籤 補充data文件類型: 使用panda讀取數據集 對數據進行處理(一) 對數據進行處理(二) 對數據進行處理(三) 數據歸一化 模型分析 模型構建 模型檢測 數據擬合 訓練結果數據展現(建議使
>>阅读原文<<
相關文章
1.
TensorFlow2 初級教程(2):迴歸問題——汽車燃油效率預測
2.
Tensorflow2.0學習(六) — 線性迴歸模型(燃油效率預測)
3.
Tensorflow2.1入門(基於API)實戰3——汽車燃油效率迴歸
4.
Tensorflow2.0之實戰汽車油耗預測
5.
TensorFlow深度學習3--汽車油耗預測實戰
6.
迴歸項目實戰:預測燃油效率 (tensorflow2.0官方教程翻譯)
7.
傳統燃油車自燃率
8.
TensorFlow從1到2(七)線性迴歸模型預測汽車油耗以及訓練過程優化
9.
汽車理論:燃油經濟性
10.
005|JVM的分代模型:年輕代、老年代、永久代
更多相關文章...
•
Eclipse 代碼模板
-
Eclipse 教程
•
SVG 模糊效果
-
SVG 教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
年代
80年
末代
年末
代回
年輕一代
年初
代入
NoSQL教程
Redis教程
SQLite教程
代碼格式化
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
TensorFlow2 初級教程(2):迴歸問題——汽車燃油效率預測
2.
Tensorflow2.0學習(六) — 線性迴歸模型(燃油效率預測)
3.
Tensorflow2.1入門(基於API)實戰3——汽車燃油效率迴歸
4.
Tensorflow2.0之實戰汽車油耗預測
5.
TensorFlow深度學習3--汽車油耗預測實戰
6.
迴歸項目實戰:預測燃油效率 (tensorflow2.0官方教程翻譯)
7.
傳統燃油車自燃率
8.
TensorFlow從1到2(七)線性迴歸模型預測汽車油耗以及訓練過程優化
9.
汽車理論:燃油經濟性
10.
005|JVM的分代模型:年輕代、老年代、永久代
>>更多相關文章<<