[機器學習]k-NN算法相關知識點

開一個新專題，每次講一個機器學習算法的知識點。 k近鄰（k-Nearest Neighbor， 簡稱k-NN）學習是一種常用的監督學習方法。 工作機制: 給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的 k 個訓練樣本，然後基於這 k 個"鄰居 「的信息來進行預測 . 既可以回答分類問題，也可以回答迴歸問題。通常，在分類任務中可使用**「投票法」 即選擇這 k 個樣本中出現最多的類別標記作爲

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