各類數據庫的特色

mysql適合結構化數據,相似excel表格同樣定義嚴格的數據,用於數據量中,速度通常支持事務處理場合。
redis適合緩存內存對象,如緩存隊列,用於數據量小,速度快不支持事務處理高併發場合。
mongodb,適合半結構化數據,如文本信息,用於數據量大,速度較快不支持事務處理場合。
hadoop是個生態系統,上面有大數據分析不少組件,適合過後大數據分析任務。
spark相似hadoop,偏向於內存計算,流計算,適合實時半實時大數據分析任務mysql

相關文章
相關標籤/搜索