各類消息隊列的特色
經常使用消息隊列對比數據庫
- RabbitMQ
- RabbitMQ是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列,自己支持不少的協議:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正因如此,它很是重量級,更適合於企業級的開發。同時實現了Broker構架,這意味着消息在發送給客戶端時先在中心隊列排隊。對路由,負載均衡或者數據持久化都有很好的支持。
- Redis
- Redis是一個基於Key-Value對的NoSQL數據庫,開發維護很活躍。雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統,但它自己支持MQ功能,因此徹底能夠當作一個輕量級的隊列服務來使用。對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操做,各執行100萬次,每10萬次記錄一次執行時間。測試數據分爲128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不一樣大小的數據。實驗代表:入隊時,當數據比較小時Redis的性能要高於RabbitMQ,而若是數據大小超過了10K,Redis則慢的沒法忍受;出隊時,不管數據大小,Redis都表現出很是好的性能,而RabbitMQ的出隊性能則遠低於Redis。
- ZeroMQ
- ZeroMQ號稱最快的消息隊列系統,尤爲針對大吞吐量的需求場景。ZMQ可以實現RabbitMQ不擅長的高級/複雜的隊列,可是開發人員須要本身組合多種技術框架,技術上的複雜度是對這MQ可以應用成功的挑戰。ZeroMQ具備一個獨特的非中間件的模式,你不須要安裝和運行一個消息服務器或中間件,由於你的應用程序將扮演了這個服務角色。你只須要簡單的引用ZeroMQ程序庫,可使用NuGet安裝,而後你就能夠愉快的在應用程序之間發送消息了。可是ZeroMQ僅提供非持久性的隊列,也就是說若是down機,數據將會丟失。其中,Twitter的Storm中默認使用ZeroMQ做爲數據流的傳輸。
- ActiveMQ
- ActiveMQ是Apache下的一個子項目。 ActiveMQ 是一個徹底支持JMS1.1和J2EE 1.4規範的 JMS Provider實現,持久化,相似於ZeroMQ,它可以以代理人和點對點的技術實現隊列。同時相似於RabbitMQ,它少許代碼就能夠高效地實現高級應用場景。在詢證調研過程當中,ActiveMQ會由於頻繁發送大數據消息而偶爾出現崩潰的狀況。
- Kafka/Jafka
- Kafka是Apache下的一個子項目,是一個高性能跨語言分佈式Publish/Subscribe消息隊列系統,而Jafka是在Kafka之上孵化而來的,即Kafka的一個升級版。具備如下特性:
- 經過O(1)的磁盤數據結構提供消息的持久化,這種結構對於即便數以TB的消息存儲也可以保持長時間的穩定性能。(文件追加的方式寫入數據,過時的數據按期刪除)
- 高吞吐量:即便是很是普通的硬件Kafka也能夠支持每秒數百萬的消息。
- 支持經過Kafka服務器和消費機集羣來分區消息。
- 支持Hadoop並行數據加載。
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