爲什麼機器學習算法要與人類水平比較

原因 1 近年來機器學習的效果越來越好，能夠和人類的相應能力做比較。 2 設計和構建機器學習系統，這個工作流程很高效。 因爲種種原因，ML或者人都不可能超過Bayes Optimal Error 貝葉斯最優誤差，ML隨着時間推移會越來越接近貝葉斯最優誤差。 3 在人類做得很好的領域，將ML與人的能力比較，如果ML能力差，那麼可以得到更多的人類標記的數據；從人類的視角發現哪些地方還能再改進；得到更好

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