支持向量機的理解（主要是對偶的理解）

SVM的基本形式 如果找到了一個超平面可以正確分開這個數據集，那麼意味着對於每個樣本點x來說，其實它的函數間隔都大於等於0，即： （1）最最原始的優化目標：，即我們需要在每個可以正確分類的平面中，找到一個到數據集的間隔最大的平面，其中間隔被定義爲這個數據集樣本到這個平面的最小距離 （2）根據w和b縮放後優化目標不變，我們就可以讓爲1來簡化這個問題，得到，然後再轉化爲等價的 。 (3)SVM的基本形

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