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超平面法向量及函數間隔最大化(SVM)
時間 2021-01-02
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二、函數間隔最大化 接着,理解了超平面的方程後,類似於前面所講的分類方法,還需要找到兩類樣本點之間離得最近的那一部分點(稱之爲支持向量),並將問題同樣轉化爲找到中間一個超平面將這部分樣本點劃分開,此時又涉及到這些樣本點到超平面的距離(即支持向量到超平面的距離),關於樣本點到超平面的距離,可以如下去通俗的理解: 假設給定一個訓練數據集T,x表示特徵組成的向量,y表示分類結果,T
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