超平面法向量及函數間隔最大化（SVM）

           二、函數間隔最大化 接着，理解了超平面的方程後，類似於前面所講的分類方法，還需要找到兩類樣本點之間離得最近的那一部分點（稱之爲支持向量），並將問題同樣轉化爲找到中間一個超平面將這部分樣本點劃分開，此時又涉及到這些樣本點到超平面的距離（即支持向量到超平面的距離），關於樣本點到超平面的距離，可以如下去通俗的理解： 假設給定一個訓練數據集T，x表示特徵組成的向量，y表示分類結果，T

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