決策樹詳解

決策樹 1.決策樹如何工作 決策樹（Decision Tree）是一種非參數的有監督學習方法，它能夠從一系列有特徵和標籤的數據中總結出決策規則，並用樹狀圖的結構來呈現這些規則，以解決分類和迴歸問題。決策樹算法容易理解，適用各種數據，在解決各種問題時都有良好表現，尤其是以樹模型爲核心的各種集成算法，在各個行業和領域都有廣泛的應用。 決策樹算法本質上是一種圖結構，只需要問一系列問題就可以對數據進行分類

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