決策樹詳解（三）

訓練決策樹有三個關鍵問題：算法 1.對於分類樹，大量的正常數據在其中之混雜着一個兩個的異常數據，因此分類結果極可能認爲出現的數據都是正常的。 爲了不這種狀況的出現，咱們設置先驗機率（例如根據今天的天氣，來預測明天的天氣），異常出現的狀況，咱們人爲進行增長，這樣決策樹就會被適當的增長。blog 設Qj爲設置的第j個先驗機率，Nj爲該分類的樣本數，則考慮了樣本率並進行歸一化處理的先驗機率qj爲：排序

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