Hadoop、Pig、Hive、NOSQL 學習資源收集

時間 2019-11-16

標籤 hadoop pig hive nosql 學習資源收集欄目 Hadoop 简体版

原文原文鏈接

（一）hadoop 相關安裝部署php

一、hadoop在windows cygwin下的部署：html

http://lib.open-open.com/view/1333428291655java

http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088node

http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937python

二、hadoop 僞分佈式安裝：mysql

http://www.thegeekstuff.com/2012/02/hadoop-pseudo-distributed-installation/linux

三、hadoop全分佈式安裝教程：git

http://hi.baidu.com/leejun_2005/item/367da95bd69f4e0ce6c4a581github

四、基於Eclipse的Hadoop應用開發環境配置web

http://www.cnblogs.com/flyoung2008/archive/2011/12/09/2281400.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b4601012acs.html

關於eclipse沒法鏈接報錯：

"Map/Reduce location status updater". org/codehaus/jackson/map/JsonMappingException

通過查詢,是因爲hadoop的eclipse 插件裏面缺乏了包

按照這篇文章的說明修改包後從新運行成功

http://hi.baidu.com/wangyucao1989/blog/item/279cef87c4b37c34c75cc315.html

若是已經安裝了官方插件,發現無法鏈接的,須要先從eclipse中刪除這個jar包.而後重啓eclipse,（防止緩存）

而後再放入新jar包, 再重啓eclipse.

windows下用eclipse鏈接linux中的hadoop,並執行mr

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1583164

五、單臺服務器上安裝Hadoop和Hive十五分鐘教程

http://rdc.taobao.com/team/top/tag/hadoop-hive-%E5%8D%81%E5%88%86%E9%92%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/

ssh-keygen -t dsa -f ~/.ssh/id_dsa

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

http://blogread.cn/it/article/6103?f=wb

（二）hive

一、基於hive的日誌統計實戰：

http://www.csdn.net/article/2010-11-28/282620

二、Hive實例：CSDN十大經常使用密碼

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/81662

三、hive官方教程：

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

四、Hive 隨談（四）– Hive QL

http://www.alidata.org/archives/581 # JOIN

http://wenku.baidu.com/view/242260c489eb172ded63b709.html

五、寫好Hive 程序的五個提示

http://www.alidata.org/archives/622 #排序

六、Hadoop數據倉庫工具--hive介紹（百度）

http://wenku.baidu.com/view/90dad7659b6648d7c1c7460e.html

七、hive 分享（淘寶網）

http://wenku.baidu.com/view/4e4a801ca76e58fafab003b1.html

八、hive簡介（美麗說）

http://wenku.baidu.com/view/0f252121a5e9856a56126025.html

九、Hive學習筆記（阿里巴巴）

http://wenku.baidu.com/view/233308340b4c2e3f5727632a.html

十、Hive - 運用於hadoop的拍字節範圍數據倉庫（論文）

http://wenku.baidu.com/view/b5aebfe9998fcc22bcd10d8a.html

十一、Hive: SQL for Hadoop（An Essential Tool for Hadoop-based Data Warehouses）

http://polyglotprogramming.com/papers/Hive-SQLforHadoop.pdf

十二、Programming Hive

http://www.itpub.net/thread-1724707-1-1.html

1三、Hive 隨談（六）– Hive 的擴展特性:

File Format、SerDe、Map/Reduce 腳本（Transform）、UDF、UDAF

http://www.alidata.org/archives/604

1四、hive 數據傾斜總結

http://www.alidata.org/archives/2109

1五、用hive查詢json格式的複雜數據

http://blog.cloudera.com/blog/2012/09/analyzing-twitter-data-with-hadoop/

https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde

1六、同事總結的hive sql 優化

http://hbase.iteye.com/blog/1488745

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1564456

1七、經過 thrift 接口實現 python 查詢 hive 數據倉庫

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/734106

1八、經過 thrift 接口實現 php 查詢 hive 數據倉庫（以及phpHiveAdmin簡介）

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/766230

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/818721

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1071263

1九、Hive SQL使用和數據加載的一點總結

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/782175

20、hive優化之——控制hive任務中的map數和reduce數

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880

2一、hive中一些實用的小技巧

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1565774

2二、數據倉庫數據模型之：極限存儲--歷史拉鍊表

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1567320

2三、Programing Hive讀書筆記

http://www.gemini5201314.net/hadoop/programing-hive%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0.html

（三）pig

一、pig 實戰

http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/06/06/2073601.html

二、pig官方教程

http://pig.apache.org/

三、Apache Pig中文教程集合

http://www.codelast.com/?p=4550

四、Programming Pig

http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/index.html

http://www.google.com.hk/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&ved=0CCcQFjAA&url=http%3A%2F%2Fbigdata.googlecode.com%2Ffiles%2FOreilly.Programming.Pig.Sep.2011.pdf&ei=DLGDUNbcI4aTiQfus4HADQ&usg=AFQjCNGzTHIYcc2GuU6ko0TgIKm3UN9T5Q&sig2=2DZtn3yP4KVqro7xt_qAOA

五、PigFly：hadoop 統一數據分析平臺設計（淘寶）

http://www.docin.com/p-344188827.html

http://coderplay.iteye.com/blog/1233865

六、用 Apache Pig 處理百萬歌曲數據（cloudera）

http://blog.cloudera.com/blog/2012/08/process-a-million-songs-with-apache-pig/

七、Pig Latin: A Not-So-Foreign Language for Data Processing（斯坦福大學論文）

http://infolab.stanford.edu/~usriv/papers/pig-latin.pdf

八、Lecture 09: Parallel Databases, Big Data, Map/Reduce, Pig-Latin

http://www.cs.washington.edu/education/courses/csep544/11au/lectures/lecture09-parallel-db.pdf

九、Pig Queries Parsing JSON on Amazons Elastic Map Reduce Using S3 Data

http://eric.lubow.org/2011/hadoop/pig-queries-parsing-json-on-amazons-elastic-map-reduce-using-s3-data/

https://github.com/a-b/elephant-bird/tree/master/javadoc

十、pig cookbook：性能調優

http://pig.apache.org/docs/r0.7.0/cookbook.html

http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#Replicated-Joins

十一、pig stream 用法：

http://wiki.apache.org/pig/PigStreamingFunctionalSpec

http://www.slideshare.net/charmalloc/hadoop-streaming-tutorial-with-python

（四）hadoop原理與編碼

一、hadoop使用中的幾個小細節

http://blog.csdn.net/needle2/article/details/6182515

二、hadoop中map-reduce相關過程與概念的理解：更多請瀏覽目錄

http://hi.baidu.com/shirdrn/item/085a5518be8bfa797b5f25aa

三、hadoop 0.18 中文版官方文檔

http://hadoop.apache.org/docs/r0.20.0/cn/commands_manual.html

四、IBM developerworks：用 Hadoop 進行分佈式並行編程系列, 第 1 ～3 部分

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop1/

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop2/index.html

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop3/

五、分佈式計算開源框架Hadoop介紹

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro

六、Hadoop基本流程與應用開發( Java )

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-process-develop

七、hadoop 源碼分析

http://caibinbupt.iteye.com/?page=2

八、hadoop數據流、做業提交分析

http://www.cnblogs.com/spork/category/226077.html

九、Hadoop管理員的十個最佳實踐

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-best-practice

十、hadoop、hive源碼分析及使用分享

http://www.oratea.net/?cat=7#

十一、Hadoop計算能力調度器應用和配置（區別於默認的FIFO隊列調度）

http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/07/25/2608817.html

十二、淺析Hadoop 中的調度策略

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-hadoop-scheduling/index.html

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-schedulers/

Hadoop-0.20.2公平調度器算法解析

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-fair-scheduler/

Hadoop計算能力調度器算法解析

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-capacity-scheduler/

Hadoop資源感知調度器簡介

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/96113

1三、hadoop做業調優參數整理及原理

http://blog.sina.com.cn/s/blog_ae33b83901015cm9.html

1四、比較全的hadoop源碼分析

http://hbase.iteye.com/blog/1024737

1五、如何在Hadoop上編寫MapReduce程序

http://dongxicheng.org/mapreduce/writing-hadoop-programes/

1六、Hadoop學習筆記（二）：從map到reduce的數據流

http://www.cnblogs.com/beanmoon/archive/2012/12/08/2805636.html

1七、經過Hadoop的API管理Job

http://blog.csdn.net/dajuezhao/article/details/6591058

1八、揭祕InputFormat：掌控Map Reduce任務執行的利器

http://www.infoq.com/cn/articles/HadoopInputFormat-map-reduce

1九、Hadoop MapReduce開發最佳實踐（上篇）

http://www.infoq.com/cn/articles/MapReduce-Best-Practice-1

20、Hadoop實例：二度人脈與好友推薦

http://my.oschina.net/u/176897/blog/99761

2一、探索大數據分析和 Hadoop

http://www.ibm.com/developerworks/cn/training/kp/os-kp-hadoop/index.html

（五）數據倉庫

一、數據倉庫基礎培訓

http://wenku.baidu.com/view/c788400cba1aa8114431d95b.html

http://wenku.baidu.com/view/412b09e96294dd88d0d26bff.html

二、數據倉庫ods基礎學習

http://wenku.baidu.com/view/bb3e6263caaedd3383c4d3bf.html

三、HBDW-PM-數據倉庫基礎

http://wenku.baidu.com/view/e25bd14769eae009581bec5d.html

（六）Oozie工做流

一、Oozie簡介

http://www.infoq.com/cn/articles/introductionOozie

二、跟着示例學Oozie

http://www.infoq.com/cn/articles/oozieexample

三、擴展Oozie

http://www.infoq.com/cn/articles/ExtendingOozie

四、oozie相關安裝配置與問題解決例子

http://guoyunsky.iteye.com/category/187923

五、oozie總結

http://dirlt.com/oozie.html

（七）HBase

一、hbase官方指南

http://hbase.apache.org/book.html

二、HBase技術介紹

http://www.searchtb.com/2011/01/understanding-hbase.html

三、HBase入門篇2-Java操做HBase例子

http://www.javabloger.com/article/apache-hbase-shell-and-java-api-html.html

四、hbase基本概念和hbase shell經常使用命令用法

http://www.cnblogs.com/flying5/archive/2011/09/15/2178064.html

五、 HBase簡介

http://blog.csdn.net/leeqing2011/article/details/7608261

六、HBase 官方文檔（中文版）

http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html

七、HBase性能優化方法總結

http://blog.linezing.com/2012/03/hbase-performance-optimization

八、hbase系統架構及數據結構

http://blog.csdn.net/a221133/article/details/6894717

九、[翻譯] HBase存儲架構

http://www.spnguru.com/2010/07/%E7%BF%BB%E8%AF%91-hbase%E5%AD%98%E5%82%A8%E6%9E%B6%E6%9E%84/

十、HBase存儲文件格式概述

http://forchenyun.iteye.com/blog/828549

十一、Hbase, Hive and Pig 介紹（肯特大學）

http://www.cs.kent.edu/~jin/Cloud12Spring/HbaseHivePig.pptx

十二、python 調用HBase 實例

http://hbase.iteye.com/blog/1178063

1三、hbase在淘寶的應用和優化小結

http://walkoven.com/hbase%20optimization%20and%20apply%20summary%20in%20taobao.pdf

1四、hbase僞分佈式安裝指南：

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/91952

1五、HBase上關於CMS、GC碎片、大緩存的一種解決方案：Bucket Cache

http://zjushch.iteye.com/blog/1751387

注：做者來自阿里，據稱讀性能能提高一個數量級，該patch已被hbase社區接受。

1六、HBase 一些 tip

http://www.blogjava.net/changedi/archive/2012/12/28/393577.html

（八）flume

一、Flume日誌收集原理與實踐

http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html

二、flume搭建調試

http://log.medcl.net/item/2012/03/flume-build-process/

（九）sqoop

一、sqoop的安裝、配置及使用簡介

http://blog.csdn.net/leeqing2011/article/details/7630690?utm_source=weibolife

二、Sqoop示例

http://baiyunl.iteye.com/blog/964254

三、使用Sqoop在HDFS和RDBMS之間導數據

http://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/45080.htm

四、Sqoop User Guide (v1.4.2)

http://sqoop.apache.org/docs/1.4.2/SqoopUserGuide.html?utm_source=weibolife#_introduction

五、用sqoop進行mysql和hdfs系統間的數據互導

http://abloz.com/2012/07/19/data-between-the-mysql-and-hdfs-system-of-mutual-conductance-using-sqoop.html

六、Mysql<->sqoop<->HDFS 數據交換實驗

http://leonarding.blog.51cto.com/6045525/1092764

（十）ZooKeeper

一、ZooKeeper Administrator's Guide

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html

二、ZooKeeper快速搭建

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

三、ZooKeeper管理員指南——部署與管理ZooKeeper

http://blogread.cn/it/article/5917?f=sinat

（十一）NOSQL

一、Redis資料彙總專題

http://blog.nosqlfan.com/html/3537.html

二、MongoDB資料彙總專題

http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html

三、NoSQL數據庫筆談

http://sebug.net/paper/databases/nosql/Nosql.html

四、redis入門系列

http://www.cnblogs.com/xhan/archive/2011/02/08/1949867.html

五、Redis經驗談

http://www.programmer.com.cn/14577/

附：個人百度空間（因爲百度的升級門，致使許多博文丟失）：

一、http://203.208.46.148/#q=site:baidu.com+hadoop+leejun_2005&hl=zh-CN&newwindow=1&prmd=imvns&ei=J1dwUKyBOcmsiAff9IHwAw&start=10&sa=N&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.&fp=2ba1f2c2b0790967&biw=1366&bih=643

ZZ:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/81771

學習Hadoop 中總結的資料

1）Cygwin相關資料

　　（1）Cygwin上安裝、啓動ssh服務失敗、ssh localhost失敗的解決方案

　　地址：http://blog.163.com/pwcrab/blog/static/16990382220107267443810/

　　（2）windows2003+cygwin+ssh

　　地址：http://wenku.baidu.com/view/3777b8bc960590c69ec3765e.html

　　（3）Cygwin 安裝和SSH設定教學

　　地址：http://blog.faq-book.com/?p=2731

　　（4）如何在Cygwin中安裝並配置SSH

　　地址：http://blog.csdn.net/souichiro/article/details/6284172

　　（5）Cygwin ssh 故障總結

　　地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4abbf0ae0100r8gv.html

　　（6）通用線程: OpenSSH 密鑰管理

　　地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/security/openssh/part1/index.html

　　（7）SSH無密碼登錄問題解決

　　地址：http://my.oschina.net/hunzi/blog/10687

　　（8）cygwin home路徑問題

　　地址：http://zhuang0393.blog.163.com/blog/static/928510420091113111854627/

　　（9）cygwin徹底安裝步驟方法

　　地址：http://hi.baidu.com/www100/blog/item/e985c717e656b601c93d6d10.html

　　（10）windows和cygwin下hadoop安裝配置

　　地址：http://www.zihou.me/html/2010/02/19/1525.html

2）Cygwin軟件資源

　　（1）Cygwin-Easy-2007光盤運行版和Cygwin-Release-2006光盤安裝版

　　地址：http://www.verycd.com/topics/2885338/

　　（2）Cygwin徹底版v2.738_20111105

　　地址：http://www.verycd.com/topics/2908689/

3）hadoop eclipse plugin相關資料

　　（1）各版本編譯hadoop eclipse plugin

　　地址：http://www.gemini5201314.net/hadoop/%E5%90%84%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%BC%96%E8%AF%91hadoop-eclipse-plugin.html

　　（2）hadoop-eclipse-plugin下載

　　地址：http://code.google.com/p/hadoop-eclipse-plugin/downloads/list

4）CentOS6.0安裝配置

　　（1）CentOS 6 安裝配置教程【完整版】

　　地址：http://yp.oss.org.cn/blog/show_resource.php?resource_id=1069

　　（2）CentOS6 服務器配置攻略

　　地址：http://www.centospub.com/site/centos-6

　　（3）CentOS之SSH安裝與配置

　　地址：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/24759120

　　（4）OpenSSH無密碼登錄

　　地址：http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6672894

5）CentOS安裝FTP資料

　　（1）CentOS安裝FTP配置總結

　　地址：http://bolg.malu.me/html/2011/1798.html

　　（2）CentOS安裝VSFTPD FTP服務器

　　地址：http://www.embest.net/index.php/archives/23

　　（3）CentOS vsftpd虛擬用戶建立步驟

　　地址：http://peishuangcai.blog.51cto.com/1316844/463538

　　（4）centos 安裝VSFTP

　　地址：http://home.phpchina.com/blog-1628-36583.html

　　（5）CentOS6 vsFTP安裝與配置（good）

　　地址：http://icedot.blog.51cto.com/61369/772452

6）Linux系統命令

　　（1）chkconfig命令詳解

　　地址：http://www.cnblogs.com/panjun-Donet/archive/2010/08/10/1796873.html

　　（2）yum命令詳解

　　地址：http://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2010/10/17/1853915.html

　　（3）wget命令詳解

　　地址：http://wenku.baidu.com/view/aba8a48583d049649b6658bc.html

　　（4）adduser添加用戶

　　地址：http://longlonghui.blog.hexun.com/43140585_d.html

　　（5）rpm命令詳解

　　地址1：http://blog.sina.com.cn/s/blog_535aa0930100bo3c.html

　　地址2：http://wenku.baidu.com/view/1af7c94c852458fb770b5620.html

　　（5）scp命令詳解

　　地址1：http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2010/08/04/1792179.html

　　地址2：http://www.21andy.com/blog/20100911/1943.html

　　（6）linux的chmod ,chown命令

　　地址：http://blog.csdn.net/zdwzzu2006/article/details/6923206

7）SecureCRT使用

　　（1）Linux 下 SSH 配合 SecureCRT 的密匙完美使用方法

　　地址：http://linkboy.blog.51cto.com/821152/297512

　　（2）SecureCRT使用證書管理linux

　　地址：http://wenku.baidu.com/view/e116ba33a32d7375a4178039.html

　　（3）SecureCRT密鑰遠程登陸Linux

　　地址：http://edges.blog.51cto.com/705035/581346

　　（4）Linux新建SSH登錄用戶以及Putty和SecureCRT設置

　　地址：http://hi.baidu.com/luosiyong/blog/item/e5e1980fb7ddfef3ab6457f7.html

8）Hadoop集羣安裝

　　（1）Ubuntu11.10下安裝Hadoop1.0.0（單機僞分佈式）

　　地址：http://my.oschina.net/se77en/blog/38804

　　（2）hadoop1.0.0 安裝記錄

　　地址：http://blog.csdn.net/ylqmf/article/details/7250235

　　（3）Hadoop 集羣安裝詳細步驟

　　地址：http://www.yanjiuyanjiu.com/2012/01/03/hadoop-cluster-setup/

9）Linux下安裝JDK

　　（1）在LINUX下安裝JDK1.6 　　地址：http://wenku.baidu.com/view/cf91f9d2240c844769eaeef3.html

　　（2）Linux AS 安裝 JDK 1.6

　　地址：http://www.iteye.com/topic/421608

　　（3）linux安裝JDK

　　地址：http://wenku.baidu.com/view/efe0c100cc17552707220821.html

10）CentOS修改主機名

　　（1）CentOS修改主機名

　　地址：http://now-code.com/archives/233

　　（2）CentOS(RedHat)命令行修改主機名(主機別名)

　　地址：http://www.slyar.com/blog/centos-linux-hostname.html

　　（3）CENTOS修改主機名

　　地址：http://blog.csdn.net/forest_boy/article/details/5636696

11）Hadoop常見問題集

　　（1）Hadoop使用常見問題以及解決方法

　　地址：http://wenku.baidu.com/view/3b13d527a5e9856a56126029.html

　　（2）No route to host問題的解決

　　地址：http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/7280040

　　（3）hadoop常見錯誤及處理方法

　　地址：http://samwalt.iteye.com/blog/1099348

　　（4）Hadoop中常出現的錯誤以及解決方法

　　地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_759444350100t2r5.html

　　（5）安裝出現的幾種異常的處理方法

　　地址：http://hi.baidu.com/xixitie/blog/item/a32f6913cacefb145aaf53dd.html

12）經典示例WordCount

　　（1）Hadoop上運行WordCount以及本地調試、

　　地址：http://www.beoop.com/archives/244.html

　　（2）命令行運行hadoop實例wordcount程序

　　地址：http://blog.csdn.net/xw13106209/article/details/6862480

　　（3）Hadoop示例程序WordCount運行及詳解

　　地址：http://samuschen.iteye.com/blog/763940

　　（4）Hadoop的安裝與配置及示例wordcount的運行

　　地址：http://wenku.baidu.com/view/41eac9d850e2524de5187ef3.html

13）MapReduce相關資料

　　（1）mapreduce 新舊API 區別

　　地址：http://blog.csdn.net/xw13106209/article/details/6924458

14）基於Eclipse的Hadoop應用開發

　　（1）基於Eclipse的Hadoop應用開發環境配置

　　地址：http://www.cnblogs.com/flyoung2008/archive/2011/12/09/2281400.html

　　（2） eclipse hadoop開發環境配置

　　地址：http://blog.csdn.net/cybercode/article/details/7084603

　　（3）Eclipse運行hadoop（解決錯誤）

　　地址：http://sunjun041640.blog.163.com/blog/static/25626832201061751825292/

　　（4）Permission denied

　　地址：http://www.cnblogs.com/acmy/archive/2011/10/28/2227901.html

　　（5）hadoop-eclipse開發環境搭建及error: failure to login錯誤

　　地址：http://blog.csdn.net/chengfei112233/article/details/7252404

　　（6）hadoop mapred(hive)執行目錄文件權限問題

　　地址：http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/6921398

　　（7）cannot submit job from Eclipse plugin running on Windows

　　地址：https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8089

　　（8）Hadoop初學者可能會遇到的問題

　　地址：http://bbs.hadoopor.com/thread-3967-1-1.html

15）CentOS下裝MySQL

　　（1）Linux系統上安裝MySQL 5.5prm

　　地址：http://www.cnblogs.com/sunson/articles/2172086.html

　　（2）linux下mysql(rpm)安裝使用手冊

　　地址：http://www.cnblogs.com/sunwei2012/archive/2011/02/16/1956547.html

　　（3）Linux下如何更改Mysql默認的數據文件目錄

　　地址：http://hi.baidu.com/braveboyx/blog/item/38a169f2ea0237d57831aa5f.html（重點）

　　（4）設置MySql5.5數據庫的字符編碼爲UTF8，解決中文亂碼問題

　　地址：http://kimho.iteye.com/blog/1141608

　　（5）ubuntu_Linux下建設FTP服務器（完整）

　　地址：http://blog.csdn.net/xuchenguang/article/details/677301

16）Java中處理帶BOM的UTF-8信息

　　（1）Java讀帶有BOM的UTF-8文件亂碼緣由及解決方法

　　地址：http://daimojingdeyu.iteye.com/blog/397661

　　（2）Java解決UTF-8 BOM問題

　　地址：http://blog.csdn.net/dream_it_life/article/details/6045140

　　（3）UTF8格式中的BOM問題

　　地址：http://yuaqian2003.iteye.com/blog/1335730

17）MapReduce與MySQL交互

　　（1）hadoop與mysql數據庫相連讀出數據

　　地址：http://blog.csdn.net/qwertyu8656/article/details/6426054

　　（2）Hadoop中DBInputFormat和DBOutputFormat使用

　　地址：http://blog.csdn.net/dajuezhao/article/details/5799371

18）HBase相關資料

　　（1）Hadoop0.20.203.0+Hbase0.90.4徹底分佈式配置

　　地址：http://www.cnblogs.com/flyoung2008/archive/2011/12/02/2272761.html

　　（2）Hbase安裝配置（含分佈式ZooKeeper）

　　地址：http://linuxjcq.blog.51cto.com/3042600/760634

　　（3）HBase分佈式模式的安裝、配置和使用

　　地址：http://www.mcncc.com/thread-80401-1-1.html

　　（4）HBase技術介紹

　　地址：http://www.searchtb.com/2011/01/understanding-hbase.html

　　（5）HBase入門筆記（四）--徹底分佈式HBase集羣安裝配置

　　地址：http://www.cnblogs.com/ventlam/archive/2011/01/22/HBaseCluster.html

　　（6）hbase 沒法啓動問題時間設置

　　地址：http://taoo.iteye.com/blog/1266576

　　（7）hbase 結點之間時間不一致形成regionserver啓動失敗

　　地址：http://www.gather-data.info/blog/?p=2454

　　（8）eclipse寫MAPREDUCE程序對HBase表進行操做之 IndexBuilder(對已有表建索引)

　　地址：http://blog.csdn.net/liuxingjiaofu/article/details/7188375

　　（9）基於Java的HBase客戶端編程

　　地址：http://tech.it168.com/a2011/0815/1232/000001232755_2.shtml

　　（10）HBase client API Guide

　　地址：http://www.spnguru.com/2010/07/hbase-client-api-guide/

19）HBase的性能優化

　　（1）HBase入門篇3-hbase 配置文件參數設置及優化

　　地址：http://blog.csdn.net/a221133/article/details/6777433

　　（2）HBase性能優化方法總結

　　地址：http://www.cnblogs.com/panfeng412/tag/%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/

　　（3）HBase性能調優

　　地址：http://kenwublog.com/hbase-performance-tuning

　　（4）HBase 在淘寶的應用和優化小結

　　地址：http://www.oschina.net/question/195301_41176

　　（5）HBase性能深度分析

　　地址：http://www.blogjava.net/ivanwan/archive/2011/06/10/352071.html

　　（6）提高HBase性能的幾個地方

　　地址：http://www.itokit.com/2011/0516/66217.html

20）Hive安裝及簡介

　　（1）hive安裝過程

　　地址：http://blog.csdn.net/gudaoqianfu/article/details/7319287

　　（2）Hive安裝及問題解決

　　地址：http://blog.csdn.net/lengzijian/article/details/7042280

　　（3）hive 配置

　　地址：http://blog.csdn.net/wf1982/article/details/6641827

　　（4）hive的Specified key was too long; max key length is 767 bytes問題解決

　　地址：http://blog.csdn.net/lengzijian/article/details/7045538

　　（5）hive元數據存儲在mysql 字符集utf8 修改

　　地址：http://blog.csdn.net/tylgoodluck/article/details/7009952

　　（6）配置hadoop HIVE元數據保存在mysql中

　　地址：http://space.itpub.net/?uid-22418990-action-viewspace-itemid-718885

　　（7）Hive 結構

　　地址：http://www.tbdata.org/archives/499

　　（8）HIVE RCFile高效存儲結構

　　地址：http://blog.csdn.net/wh62592855/article/details/6409680

　　（9）Hive安裝配置詳細

　　地址：http://yymmiinngg.iteye.com/blog/708230

21）Hive的應用開發

　　（1）經過JDBC驅動鏈接Hive操做實例

　　地址：http://blog.csdn.net/kunshan_shenbin/article/details/7214491

　　（2）java 經過jdbc驅動鏈接hive操做實例

　　地址：http://blog.csdn.net/a221133/article/details/6734762

　　（3）Hive的JDBC鏈接

　　地址：http://cloud.csdn.net/a/20101128/282618.html

　　（4）基於Hive的日誌數據統計實戰

　　地址：http://cloud.csdn.net/a/20101128/282620.html

　　（5）HiveClient

　　地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient

22）HBase、Hive與RDBMS關係

　　（1）Hive與數據庫的異同

　　地址：http://cloud.csdn.net/a/20101128/282617.html

　　（2）Hive HBase 整合

　　地址：http://running.iteye.com/blog/898399

　　（3）hive與hbase 　　地址：http://hi.baidu.com/wuhanjzl/blog/item/3d3c4412d85dd7e8c2ce7978.html

　　（4）Hive與Hbase的區別

　　地址：http://hi.baidu.com/gcpopo/blog/item/fe8c25add0efe6d07dd92a68.html

　　（5）Hive和HBase整合

　　地址：http://hotdog.iteye.com/blog/1203488

　　（6）Hive HBase整合使用

　　地址：http://datalife.iteye.com/blog/910300

　　（7）Hadoop Hive與Hbase整合

　　地址：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7282050

　　（8）僞分佈式環境下，Hive0.8.1與HBase0.92.0集成的配置說明（good）

　　地址：http://blog.csdn.net/fullofwindandsnow/article/details/7331403

　　（9）Hbase 與RDBMS的區別

　　地址：http://qa.taobao.com/?p=11852

　　（10）Hive HBase Integration

　　地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration

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