大數據領域的開源與商業解決方案完美結合

當前互聯網的發展已經遠遠超過了咱們的想象，互聯網營銷模式的出現正在顛覆傳統的營銷模式，那麼對於互聯網企業的運營業務是如何進行的呢？

當前互聯網的發展已經遠遠超過了咱們的想象，互聯網營銷模式的出現正在顛覆傳統的營銷模式，那麼對於互聯網企業的運營業務是如何進行的呢？如何收集、整理客戶的需求信息數據，讓數據爲企業的營銷行爲服務的呢？    

 隨着時間的流逝，企業多年來業務系統產生的數據量都能幹達到TB級別，這些數據的存放格式大都呈文本堆積模式保存在磁盤上。這些數據能夠經過企業業務系統產生，好比電子商務網站的客戶購買、瀏覽、評價商品的信息等等。這些數據對於經營電商的企業來講是無價之寶。

經過對這些客戶行爲的數據進行精確的分析，能夠實現商家監控客戶對商品熱衷的程度，從而作出正確的營銷決策與營銷計劃。

既然數據的分析如此之重要，那麼有什麼方法能夠對數據進行加工呢？普通的RDBMS數據庫系統已經不能知足這些雜亂無章的數據分析了。尤爲是緩慢的執行效率是一個嚴重的瓶頸。同時海量的數據存儲，普通的數據庫系統也是無能爲力的。那麼是否是就沒有辦法加工這些數據了呢？答案固然是否認的。

開源社區的出現對於IT行業是福音，你能夠沒必要花費大量的許可證費、版權費用就能夠任意使用。其中的海量開源數據處理專家HADOOP分佈式存儲計算框架就是一個很好的解決方案。

Hadoop框架中最核心的設計就是：MapReduce和HDFS ，MapReduce從它名字上來看就大體能夠看出個原因，兩個動詞Map和Reduce，「Map（展開）」就是將一個任務分解成爲多個任務，「Reduce」就是將分解後多任務處理的結果彙總起來，得出最後的分析結果。其最大的優點就是能夠存儲海量數據，經過分佈式計算，對數據進行加工整理。可是hadoop的一個弱勢之處就是不可以根據須要進行即時計算提供實時的數據結果。

要實現實時的數據計算可藉助SAP的 SAPHANA 、SAPData Services將HADOOP對客戶業務活動數據進行整合，向客戶推薦與客戶瀏覽相關聯的相似的商品信息，爲客戶提供購買建議，提供其餘客戶的評價信息，來幫助客戶進行購買決策。爲銷售企業提供正確的商品銷售計劃，從而實現商家的業務增加。例如顧客將已經決定購買的商品加入購物車後，推薦系統會根據選購商品的特性進行推薦其餘相關聯的產品並展示，激發顧客的購買慾望。

SAP  HANA 平臺是實時企業的引擎。它爲構建新一代應用程序提供基礎，從而幫助客戶真正實現對全部來源的海量數據進行實時分析。

這是開源和商業解決方案的完美結合。但美中不足的是：SAP商業解決方案，須要必定的成本支出和招聘相應的技術人員，對於大部分的中小企業來講，這是一種負擔。

若是您的企業使用的是上文所描述技術組合中的一員，做爲技術部主管的你，還有一個可選方案Saprk 實時計算框架，這也是一個優秀的開源解決方案，一樣能夠爲您節省運營成本