關係型數據庫和非關係型數據及其區別

關係型數據庫

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非關係型數據庫

關係型數據庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯繫所組成的一個數據組織
優勢：
一、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
二、使用方便：SQL語言通用，可用於複雜查詢；
三、複雜操做：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間很是複雜的查詢。
缺點：
一、讀寫性能比較差，尤爲是海量數據的高效率讀寫；
二、固定的表結構，靈活度稍欠；
三、高併發讀寫需求，傳統關係型數據庫來講，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

非關係型數據庫嚴格上不是一種數據庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，能夠是文檔或者鍵值對等。
優勢：
一、格式靈活：存儲數據的格式能夠是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景普遍，而關係型數據庫則只支持基礎類型。
二、速度快：nosql能夠使用硬盤或者隨機存儲器做爲載體，而關係型數據庫只能使用硬盤；
三、高擴展性；
四、成本低：nosql數據庫部署簡單，基本都是開源軟件。

缺點：
一、不提供sql支持，學習和使用成本較高；
二、無事務處理；
三、數據結構相對複雜，複雜查詢方面稍欠。

非關係型數據庫的分類和比較：
一、文檔型
二、key-value型
三、列式數據庫
四、圖形數據庫

補充：Redis支持五種數據類型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。