調整超參數：決定模型是「金子」仍是「垃圾」！

數據清洗之後，你也許會困惑應該從哪裏開始建模。通常狀況下它的下一步應該是特徵選擇，但特徵工程和模型訓練是相互影響的。好的特徵選擇可使模型獲得好的效果，而不一樣的模型又對數據有不一樣的要求。git 所以，特徵工程和模型訓練是兩個不可分割的部分。因爲模型的選擇會對特徵的選擇形成影響，所以，在特徵工程開始前，至少應該嘗試訓練一些可能的模型，查看當前的特徵是否適合可能的模型。以下圖是建模流程的循環，特徵工

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